Descubre la importancia de gestionar con datos _x000D_

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UNIDAD.- Fundamentos de la cultura del dato _x000D_

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Introducción a los datos y a la cultura del dato ¿Características de la Cultura del Dato? Importancia de la cultura del dato en las organizaciones Organizaciones Data-driven _x000D_

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UNIDAD.- Liderazgo y transformación data-driven  _x000D_

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Liderazgo basado en datos. Competencias necesarias para líderes en entornos data-driven Fomento de una cultura de datos desde el liderazgo Cambios en las organizaciones Data-Driven. Transformación digital y su relación con la gestión de datos Adaptación organizacional para aprovechar el potencial de los datos Pasos para la transición hacia una organización data-driven Casos de éxito y lecciones aprendidas _x000D_

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UNIDAD.- Entendiendo los datos  _x000D_

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¿Qué son los datos? Tipos de Datos Tipos de Datos en Programación Tipos de datos: estructurados y no estructurados Diferencias Clave entre Datos Estructurados y No Estructurados Importancia en el Entorno Empresarial Fuentes de datos: internas y externas Diferencias Clave entre Fuentes Internas y Externas Importancia de Integrar Ambas Fuentes Calidad de los datos: precisión, integridad y consistencia Cómo evaluar y mejorar la calidad de los datos _x000D_

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UNIDAD.- De la información a la decisión  _x000D_

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Toma de decisiones basadas en datos Visualización de datos Importancia de la Visualización de Datos Tipos Comunes de Visualizaciones Herramientas Populares de Visualización Mejores Prácticas en Visualización de Datos Desafíos de la Visualización de Datos Modelado y técnicas de análisis de datos Herramientas y técnicas para el análisis de datos Métodos para evaluar y validar resultados  Identificar relaciones causales para la toma de decisiones informadas Pensando como un científico de datos Ejemplo práctico del pensamiento de un científico de datos _x000D_

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UNIDAD.- Ciclo de vida y roles en la gestión de datos _x000D_

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Introducción al Ciclo de Vida del Dato y roles intervinientes Fases del Ciclo de Vida de los Datos Roles Intervinientes en el Ciclo de Vida de los Datos Roles clave en la gestión de datos: data stewards, analistas y científicos de datos Herramientas y tecnologías utilizadas en cada etapa _x000D_

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UNIDAD.- Ética, privacidad y sesgos en el uso de datos  _x000D_

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Ética del dato Responsabilidad social y uso de datos Privacidad de Datos y Cumplimiento normativo Obligaciones para las empresas y organizaciones Medidas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos Mal uso de los datos. Consecuencias del uso indebido de la información Ejemplos de violaciones de datos y sus repercusiones Impacto legal y reputacional de la mala praxis en datos Cómo prevenir el mal uso de los datos en las organizaciones Sesgos Cognitivos en la interpretación de datos. Identificación de sesgos comunes en el análisis de datos Estrategias para mitigar sesgos en el análisis de información _x000D_

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UNIDAD.- Tendencias y aplicaciones avanzadas  _x000D_

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Big Data y su relevancia en la era digital Aplicación de los datos en la tecnología Inteligencia Artificial y aprendizaje automático basados en datos Internet de las Cosas (IoT) y la generación de datos masivos _x000D_