People Analytics (R Nivel 2)
Descripción
El nivel 2 de R en People Analytics aborda el análisis estadístico avanzado y el modelado predictivo de datos de personas. Este curso permite dar el salto de la descripción de datos a la construcción de modelos que anticipan comportamientos relevantes para la gestión de RRHH.
El alumnado aprenderá a aplicar modelos de regresión y clasificación, a evaluar su rendimiento y a interpretar los resultados para tomar decisiones fundamentadas sobre la plantilla.
Teleformación con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.
Programa detallado
Módulo 1. Modelado estadístico con R
Unidad didáctica 1. Regresión
- Regresión lineal aplicada a RRHH
- Regresión logística
- Interpretación de coeficientes
- Supuestos del modelo
- Diagnóstico del ajuste
Unidad didáctica 2. Clasificación
- Modelos de clasificación
- Árboles de decisión
- Predicción de rotación
- Selección de variables relevantes
Módulo 2. Evaluación y aplicación
Unidad didáctica 1. Evaluación de modelos
- Partición de datos de entrenamiento y prueba
- Métricas de rendimiento
- Sobreajuste y validación
- Comparación de modelos
Unidad didáctica 2. Interpretación y decisión
- Lectura de los resultados del modelo
- Comunicación a negocio
- Limitaciones y riesgos
- De la predicción a la acción
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