People Analytics (Tipos de análisis de Datos)
Descripción
No todos los análisis de datos persiguen el mismo objetivo. Comprender los distintos tipos de análisis permite elegir la técnica adecuada para cada pregunta de negocio en el ámbito de las personas. Este curso recorre los niveles de análisis, desde la descripción de lo ocurrido hasta la recomendación de acciones.
El alumnado conocerá las características, aplicaciones y limitaciones del análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo, con ejemplos prácticos aplicados a la gestión de RRHH.
Teleformación con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.
Programa detallado
Módulo 1. Niveles de análisis de datos
Unidad didáctica 1. Análisis descriptivo y diagnóstico
- Qué ha ocurrido: análisis descriptivo
- Por qué ha ocurrido: análisis diagnóstico
- Métricas e indicadores clave
- Segmentación de la plantilla
- Limitaciones de cada nivel
Unidad didáctica 2. Análisis predictivo y prescriptivo
- Qué puede ocurrir: análisis predictivo
- Qué conviene hacer: análisis prescriptivo
- Modelos de predicción aplicados a RRHH
- De la predicción a la recomendación
Módulo 2. Aplicación a la gestión de personas
Unidad didáctica 1. Casos de uso
- Predicción de rotación
- Análisis de desempeño
- Optimización de procesos de selección
- Planificación de plantilla
Unidad didáctica 2. Selección de la técnica adecuada
- Relación entre pregunta y tipo de análisis
- Requisitos de datos para cada técnica
- Interpretación de resultados
- Comunicación de hallazgos
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