Introducción al Big Data y Business Intelligence. Ifct153po (sin tareas)
Descripción
– Adquirir conocimientos básicos de Big Data y Business Intelligence. – Conocer las características clave para la identificación de los datos denominados Big Data. – Conocer las tecnologías que posibilitan el Big Data, a fin de establecer una fuerte base teórica que permita la posterior implantación de un proyecto de este tipo en una empresa u organización. – Reconocer los requerimientos tecnológicos de un proyecto Big Data y Business Intelligence para una implantación efectiva del proyecto. – Conocer la problemática y riesgos sobrevenidos por estas tecnologías en materia de protección de datos. – Conocer el marco jurídico sobre la protección de datos personales. – Afrontar todos los aspectos relativos al certificado electrónico como elemento imprescindible para implantar una solución eficaz de firma electrónica.
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Programa detallado
- Big Data Introducción
- Características del Big Data
- Tipos de datos
- Ciclo de vida de los datos
- Perfiles Big Data
- Ventajas y desventajas de las tecnologías Big Data
- Casos de uso
- Resumen
- Arquitectura BI Introducción
- Qué es Business Analytics
- Fases de desarrollo de un proyecto BI
- Arquitectura BI
- Arquitectura cloud
- Procesamiento en la nube
- Arquitectura BI On Premise versus Cloud
- Costes en la nube
- Resumen
- Data Science Introducción
- Qué es Data Science
- Proceso KDD
- Los datos
- Preprocesado de datos
- Transformación de las variables
- Modelos
- Evaluación de modelos
- Extracción del conocimiento
- Data Scientist o científico de datos y herramientas
- Resumen
- Big Data y bases de datos NoSQL Introducción
- Bases de datos
- Bases de datos y Big Data
- Bases de datos columnares
- Bases de datos clave valor
- Bases de datos documentales
- Bases de datos de grafos
- Resumen
- R Introducción
- Qué es R
- R en Big Data
- Programación en R
- La consola, interfaz y Rstudio
- Nociones básicas
- Librerías Exploración de datos
- Resumen
- Phyton Introducción
- Qué es Python
- Pyhton y Big Data
- Jupyter Notebook
- Nociones básicas
- Librerías
- Caso práctico
- Resumen
- Tableau Introducción
- Qué es Tableau
- Entorno
- Visualizaciones
- Crear Dashboard
- Crear historias
- Resumen
- Power BI Introducción
- Visualización de datos y Business Intelligence
- Power BI Desktop
- Resumen
- Regulación y escenarios para el uso del dato Introducción
- El valor de los datos
- La intimidad, el valor y la privacidad
- Los datos personales y su valor
- La ética en el tratamiento de datos
- Marco jurídico
- La Agencia Española de Protección de Datos
- La cibercriminalidad
- Resumen
- Nueva regulación del marco europeo en privacidad y seguridad Introducción
- Marco jurídico
- Responsable, encargado y delegado de protección de datos
- Derechos del titular de los datos
- Seguridad de los datos personales
- Autoridad de supervisión
- Transferencias internacionales de datos
- Resumen
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