Curso de inteligencia económica y competitiva

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

• Introducción
• La pirámide organizacional
• Herramientas de inteligencia de negocios
• Fundamentos del Datawarehouse
• Características
• Ventajas
• Sistemas OLTP
• Implementación del Datawarehouse
• Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
• Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
• Categorías de Data Mining
• Proceso de Minería de Datos
• Metodología
• Reportes
• Consultas
• Alertas
• Análisis
• Pronósticos

2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

• Gestión de proyectos
• Planificación del proyecto
• Riesgos
  • Principales actores de la “Gestión del Riesgo”
  • Identificar los riesgos
  • Evaluar los riesgos
  • Tratar los riesgos
  • Controlar los riesgos

3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE

• Procesos de extracción, transformación y carga
• El almacén de datos
• Herramientas de visualización y consulta: reportes
• Herramientas de visualización y consulta: DashBoards
• Herramientas de visualización y consulta: OLAP
  • Relational OLAP (ROLAP)
  • Multidimensional OLAP (MOLAP)
  • Hybrid OLAP (HOLAP)
  • Dynamic OLAP (DOLAP)
• Herramientas de visualización y consulta: Data Mining
• Procesos ETL
• Creación de cubos multidimensionales

4. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO

• Definición de modelo de negocio
• Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
• Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
• Indicadores clave
  • Claves para identificar un Indicador Clave de desempeño

5. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

• Componentes de la Inteligencia de Negocio
• Fuentes de información
  • Calidad de datos
• El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
  • Extracción
  • Limpieza
  • Transformación
  • Integración
  • Actualización
• Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
  • Usuarios de las herramientas de la inteligencia de negocio
• Herramientas OLAP

6. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

• Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
• Objetivos del proyecto
• Evaluación de los recursos y plazos
• Fases en la planificación del proyecto
• Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto

7. SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

• Formación e implicación del personal
• Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
• Proceso formal de selección de proveedores
• Productos y proveedores de business intelligence
  • Productos de Business Intelligence

8. NUEVAS TENDENCIAS

• Calidad y presentación de la información generada por BI
• Externalización del proceso de negocio
• La paradoja de la productividad
• Adopción de una solución única
• Nuevas tendencias en herramientas de inteligencia de negocio

9. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

• Qué es Big Data
  • ¿Por qué generamos tanta información?
• La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
• La importancia de almacenar y extraer información
  • Herramientas y tecnologías para manejo de Big Data
• Reglas para los Big Data
• Big Data enfocado a los negocios
  • Casos de estudio de OPEN DATA
• IoT (Internet of Things – Internet de las cosas)
  • Tecnologías del internet de las cosas.