EIN-02333

Curso de inteligencia artificial y mecatrónica

Bonificable

hasta el 100%

Teleformación

Modalidad

Con tutor

Seguimiento experto

200 h

Duración

Descripción

Los campos de la Inteligencia Artificial y la Mecatrónica deben ser vistos como aquellos que implican procesos y sistemas que requieren de una gran especialización por parte de los profesionales, ya que los productos generados y las aplicaciones de éstos van a tener una gran repercusión en el área en la que se empleen. Por ello, los profesionales que deseen desarrollar su actividad profesional en éstos deberán poseer conocimientos en materia de Inteligencia Artificial, Robótica, Mecánica, Electrónica, Desarrollo de Proyectos, Diseño, etc.

200 horas · Teleformación · con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.

Programa detallado

1. MECATRÓNICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: POSIBILIDADES

Inteligencia Artificial: introducción.
Inteligencia de los seres vivos.
Inteligencia Artificial.
Dominios de aplicación.
El campo de la mecatrónica.
Las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
Mecatrónica e Inteligencia Artificial.

2. SISTEMAS EXPERTOS

¿Qué es un sistema experto en polígonos?
Estructura de un sistema experto.
Inferencia: tipos.
Construcción de sistemas expertos.
- Fases de construcción de un sistema.
- Rendimiento y mejoras.
- Dominios de aplicación.
- Creación de un sistema experto en C#.
- Añadir incertidumbre y probabilidades.

3. LÓGICA DIFUSA

Introducción a la lógica difusa.
Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
Operadores sobre los conjuntos difusos.
Creación de reglas.
Fuzzificación y defuzzificación.

4. BÚSQUEDA DE RUTAS

Introducción a la búsqueda de rutas.
Rutas y grafos.
- Ejemplo.
Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes".
Implementación.

5. ALGORITMOS GENÉTICOS

¿Qué son los algoritmos genéticos?
Evolución biológica y artificial.
Elección de la representación.
Evaluación, selección y supervivencia.
Reproducción: crossover y mutación.
Dominios de aplicación.

6. REDES NEURONALES

Introducción a las redes neuronales.
Origen biológico.
La neurona formal.
Perceptrón.
Redes feed-forward.
Aprendizaje.
Otras redes.

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