Catálogo / Informática y Comunicaciones

Curso

Business intelligence en Excel

Ref. HAB

Bonificable
hasta el 100%
Teleformación
Modalidad
Con tutor
Seguimiento experto
70 h
Duración

Descripción

Tu empresa ya tiene los datos: en ventas, en contabilidad, en el ERP, repartidos en veinte hojas de cálculo. Lo que este curso enseña en 70 horas es a convertirlos en información de negocio sin salir de Excel, usando su cara de Business Intelligence: Power Query para conectar y limpiar datos de cualquier origen, Power Pivot para construir un modelo de datos serio, y DAX para los cálculos que las fórmulas normales no alcanzan.

El recorrido es el de un proyecto real de BI: conexión a las fuentes, actualización automática, transformación y combinación de consultas, modelo de datos con jerarquías y KPIs, funciones DAX con inteligencia de tiempo (comparativas interanuales, acumulados) y visualización final con tablas y gráficos dinámicos y Power Map. Al terminar, los informes que hoy se montan a mano cada mes se actualizan solos.

Dirigido a: controllers, analistas, responsables de administración y cualquier perfil que prepare informes recurrentes con datos de varias fuentes. Requiere manejo previo de Excel a nivel de usuario.

70 horas · Teleformación · con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.


Programa detallado

Unidad 1. Fundamentos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Elementos Power BI
  • Power BI en Excel
  • Power BI como aplicación independiente

Unidad 2. Power Query. Conexión de datos

  • ¿Qué es Power Query?
  • La interfaz de Power Query
  • Cómo se insertan datos desde una web
  • Cómo se insertan datos desde un archivo CSV
  • Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel
  • Cómo se insertan datos desde una base de datos

Unidad 3. Power Query. Actualización y estructuras de datos

  • ¿Cargar o transformar datos?
  • Operaciones iniciales en las transformaciones de datos
  • Cambiar pasos configurados
  • Cerrar y cargar o menú archivo
  • Configurar las actualizaciones

Unidad 4. Power Query. Transformación y tipología de datos

  • Manipular filas y columnas
  • Eliminar o conservar
  • Ordenar y filtrar
  • Dividir columna
  • Cambiar columnas
  • Duplicar columna
  • Mover columna
  • Transformación y tipo de datos
  • Encabezado y tipo de datos
  • Reemplazar datos
  • Trabajar con columnas de texto y columnas del número
  • Agregar columna de texto o de número

Unidad 5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas

  • Trabajar consultas
  • Anexar consultas
  • Combinar consultas
  • Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en…”
  • Agregar nuevas columnas
  • Un vistazo a la cinta “Consultas”

Unidad 6. Power Pivot. El modelo de Datos. Acceso e interfaz

  • ¿Qué es Power Pivot?
  • ¿Qué es una base de datos y cómo funciona?
  • Normalización de las tablas de las bases de datos
  • 3.1 Exclusión de las repeticiones
  • 3.2 El campo clave
  • Funcionamiento de Power Pivot

Unidad 7. Power Pivot. Obtención de Datos. Trabajar con tablas

  • Obtener datos con Power Pivot
  • Fuentes de datos en Power Pivot
  • 2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos
  • 2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen
  • Modelo de datos relacional
  • Tipos de relaciones
  • Realizar modificaciones en las características de los datos
  • Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos

Unidad 8. Cálculos en Power Pivot

  • Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos
  • Un nuevo lenguaje: DAX (Data Analysis Expressions)
  • ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
  • Columna calculada
  • Notación de tablas en los modelos de datos
  • Medidas
  • Los contextos en DAX
  • Conclusiones sobre los cálculos
  • Buenas prácticas en la formulación DAX

Unidad 9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos

  • Introducción a las tablas dinámicas
  • Creación de tablas dinámicas desde Excel
  • Tablas dinámicas desde Power Pivot
  • Creación de la tabla dinámica
  • Configuración del campo valor
  • Acciones con las tablas dinámicas
  • Características de los datos
  • Organización de los campos
  • Opciones de diseño
  • Gráficos creados desde Excel
  • Segmentadores

Unidad 10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs

  • Jerarquía y agrupaciones
  • Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha
  • Jerarquías con el modelo de datos
  • KPI (Indicadores clave de rendimiento)
  • Formato condicional en tablas dinámicas

Unidad 11. Power Pivot: Funciones DAX en Power Pivot

  • Lenguaje DAX
  • 1.1 ¿Qué es DAX?
  • 1.2 Descripción de las fórmulas DAX
  • Funciones y tipos de datos
  • 2.1 Fórmulas y relaciones
  • ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
  • Trabajar con el lenguaje DAX
  • Funciones de conteo
  • Funciones lógicas
  • Funciones de texto
  • Calculate: la fórmula de Schrödinger
  • Iteraciones con X

Unidad 12. Power Pivot: Funciones DAX. Inteligencia de tiempo

  • Inteligencia de tiempo
  • Tablas de calendario
  • Time Intelligence vs Funciones de Fecha y Hora
  • Familias de funciones: DATESYTD, MTD, QTD
  • Familias de funciones: CLOSINGBALANCEYEAR, MONTH, QUARTER
  • Familias de funciones: OPENINGBALANCEYEAR, MONTH, QUARTER
  • DATESBETWEEN
  • LASTDATE & FIRSTDATE
  • DATEADD
  • Familias de funciones: STARTOFMONTH, QUARTER, YEAR

Unidad 13. Power Map

  • Categorizar los datos de geolocalización
  • Problemas en los mapas: la ambigüedad
  • Power Map (o Mapas 3D)
  • Crear un mapa tridimensional
  • Dar un paseo por un mapa 3D
  • Visualizar datos en mapas tridimensionales
  • Personalización de mapas

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