Business Intelligence en EXCEL
Descripción
1. Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
2. Ser capaz de exportar información desde diferentes fuentes de datos y solventarlos posibles
problemas que puedan suceder.
3. Actualizar o programar la actualización de una conexión de datos.
4. Modificar y acondicionar una estructura de datos.
5. Ser capaz de modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios.
6. Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos.
7. Conocer y ser capaz de crear diferentes tipos de columnas que potencien la calidad de los datos.
8. Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
9. Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden
ocasionar.
10. Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
11. Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas
configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
12. Aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base
temporal.
13. Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
14. Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas
expuestos a partir del modelo de datos.
15. Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
16. Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar los grupos de funciones y aplicarlas de forma
correcta.
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Programa detallado
Unidad 1. Fundamentos de Power BI
¿Qué es Power BI?
Elementos Power BI
Power BI en Excel
Power BI como aplicación independiente
Unidad 2. Power Query. Conexión de datos
¿Qué es Power Query?
La interfaz de Power Query
Cómo se insertan datos desde una web
Cómo se insertan datos desde un archivo CSV
Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel
Cómo se insertan datos desde una base de datos
Unidad 3. Power Query. Actualización y estructuras de datos
¿Cargar o transformar datos?
Operaciones iniciales en las transformaciones de datos
Cambiar pasos configurados
Cerrar y cargar o menú archivo
Configurar las actualizaciones
Unidad 4. Power Query. Transformación y tipología de datos
Manipular filas y columnas
Eliminar o conservar
Ordenar y filtrar
Dividir columna
Cambiar columnas
Duplicar columna
Mover columna
Transformación y tipo de datos
Encabezado y tipo de datos
Reemplazar datos
Trabajar con columnas de texto y columnas del número
Agregar columna de texto o de número
Unidad 5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas
Trabajar consultas
Anexar consultas
Combinar consultas
Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en…”
Agregar nuevas columnas
Un vistazo a la cinta “Consultas”
Unidad 6. Power Pivot. El modelo de Datos. Acceso e interfaz
¿Qué es Power Pivot?
¿Qué es una base de datos y cómo funciona?
Normalización de las tablas de las bases de datos
3.1 Exclusión de las repeticiones
3.2 El campo clave
Funcionamiento de Power Pivot
Unidad 7. Power Pivot. Obtención de Datos. Trabajar con tablas
Obtener datos con Power Pivot
Fuentes de datos en Power Pivot
2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos
2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen
Modelo de datos relacional
Tipos de relaciones
Realizar modificaciones en las características de los datos
Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos
Unidad 8. Cálculos en Power Pivot
Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos
Un nuevo lenguaje: DAX (Data Analysis Expressions)
¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
Columna calculada
Notación de tablas en los modelos de datos
Medidas
Los contextos en DAX
Conclusiones sobre los cálculos
Buenas prácticas en la formulación DAX
Unidad 9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos
Introducción a las tablas dinámicas
Creación de tablas dinámicas desde Excel
Tablas dinámicas desde Power Pivot
Creación de la tabla dinámica
Configuración del campo valor
Acciones con las tablas dinámicas
Características de los datos
Organización de los campos
Opciones de diseño
Gráficos creados desde Excel
Segmentadores
Unidad 10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs
Jerarquía y agrupaciones
Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha
Jerarquías con el modelo de datos
KPI (Indicadores clave de rendimiento)
Formato condicional en tablas dinámicas
Unidad 11. Power Pivot: Funciones DAX en Power Pivot
Lenguaje DAX
1.1 ¿Qué es DAX?
1.2 Descripción de las fórmulas DAX
Funciones y tipos de datos
2.1 Fórmulas y relaciones
¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
Trabajar con el lenguaje DAX
Funciones de conteo
Funciones lógicas
Funciones de texto
Calculate: la fórmula de Schrödinger
Iteraciones con X
Unidad 12. Power Pivot: Funciones DAX. Inteligencia de tiempo
Inteligencia de tiempo
Tablas de calendario
Time Intelligence vs Funciones de Fecha y Hora
Familias de funciones: DATESYTD, MTD, QTD
Familias de funciones: CLOSINGBALANCEYEAR, MONTH, QUARTER
Familias de funciones: OPENINGBALANCEYEAR, MONTH, QUARTER
DATESBETWEEN
LASTDATE & FIRSTDATE
DATEADD
Familias de funciones: STARTOFMONTH, QUARTER, YEAR
Unidad 13. Power Map
Categorizar los datos de geolocalización
Problemas en los mapas: la ambigüedad
Power Map (o Mapas 3D)
Crear un mapa tridimensional
Dar un paseo por un mapa 3D
Visualizar datos en mapas tridimensionales
Personalización de mapas
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