Descripción

Programa detallado

• Fundamentos de la IA y su marco legal El Pilar Europeo: La Ley de IA y su aplicación directa El Marco Nacional: España como referente en la regulación de la IA Tipos de IA y tecnologías clave Machine Learning (ML – Aprendizaje Automático) Natural Language Processing (NLP – Procesamiento del Lenguaje Natural) Computer Vision (Visión por Computadora) Robotics Process Automation (RPA – Automatización Robótica de Procesos) Clasificación de riesgos y obligaciones específicas para empresas usuarias El Riesgo de la Ley de IA: La clave para el cumplimiento Identificación de sistemas de IA de ato riesgo en la empresa Criterios clave para la identificación Proceso de identificación en la empresa Consecuencias de una identificación errónea Obligaciones directas para empresas usuarias de Sistemas de IA de alto riesgo IA, Datos Personales y Ética IA y Protección de Datos: El RGPD Prevención de la discriminación> Retos de la IA Generativa para empresas usuarias Responsabilidad, seguros y contratación de IA Régimen de responsabilidad por productos y Servicios de IA> Responsabilidad civil tradicional vs
• IA La Propuesta de la Ley de IA de la UE y su impacto Responsabilidad de la empresa que utiliza la IA Seguros para la IA: coberturas y evaluación de riesgos Desafíos de los seguros tradicionales frente a la IA Tipos de Pólizas de seguros relevantes para la IA Evaluación de riesgos para la contratación de seguros de IA Estrategias de contratación y negociación con aseguradoras Contratación y adquisición de Soluciones de IA Due Diligence y selección de proveedores de IA Cláusulas contractuales esenciales en acuerdos de IA Aspectos clave en la integración y despliegue de la IA Hoja de Ruta Práctica Plan de Acción para el cumplimiento en la empresa Preparación para la supervisión y las sanciones Preguntas y respuestas