Bi en EXCEL (Fundamentos)

Catálogo / Formación Complementaria

Curso

Bi en EXCEL (Fundamentos)

Hasta 100%
de la cuota FUNDAE
Teleformación
Modalidad
Con tutor
Seguimiento experto
SCORM
Acceso 24/7

Descripción

Este curso introduce los fundamentos de la inteligencia de negocio (Business Intelligence) aplicada a Excel, una de las competencias más demandadas para el análisis y la toma de decisiones basada en datos. El alumno comprenderá el ecosistema BI dentro de Excel y el papel de herramientas como Power Query, Power Pivot y Power Map en el ciclo de explotación de la información.

A lo largo del programa se sientan las bases conceptuales y metodológicas necesarias para transformar datos en bruto en información útil para la empresa. Se trabajan los principios del modelado de datos, la diferencia entre el análisis tradicional y el enfoque BI, y los flujos de trabajo recomendados, preparando al participante para abordar con solvencia los módulos avanzados.

Teleformación con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.


Programa detallado

Módulo 1. Introducción a la inteligencia de negocio en Excel

Unidad didáctica 1. Conceptos básicos de Business Intelligence

  • Qué es la inteligencia de negocio
  • El ciclo del dato: captura, transformación y análisis
  • Excel como plataforma de BI de autoservicio
  • Limitaciones del análisis tradicional con tablas
  • Beneficios del enfoque BI para la empresa

Unidad didáctica 2. El ecosistema de herramientas BI

  • Power Query y la conexión de datos
  • Power Pivot y el modelo de datos
  • Power Map y la visualización geográfica
  • Tablas y gráficos dinámicos
  • Visión general del flujo de trabajo

Módulo 2. Preparación del entorno y los datos

Unidad didáctica 1. Activación y configuración de complementos

  • Activación de Power Pivot en Excel
  • Comprobación de versiones compatibles
  • Configuración inicial del entorno
  • Origen y calidad de los datos

Unidad didáctica 2. Principios del modelado de datos

  • Tablas de hechos y tablas de dimensiones
  • Estructura de datos limpia y normalizada
  • Buenas prácticas de organización
  • Introducción a las relaciones entre tablas
  • Errores frecuentes a evitar

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