Procesos de extracción de datos en sistemas de extracción de datos
Descripción
Los sistemas de extracción de datos son la pieza inicial de cualquier flujo de integración analítica. Este curso aborda en profundidad los procesos de extracción de datos, sus técnicas, herramientas y estrategias para obtener información de múltiples fuentes de forma fiable.
El participante conocerá los métodos de extracción completa e incremental, los conectores y formatos de intercambio, y las consideraciones de rendimiento, calidad e integridad. El objetivo es capacitar para diseñar y operar procesos de extracción robustos que alimenten repositorios y sistemas de análisis.
Teleformación con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.
Programa detallado
Módulo 1. Fundamentos de la extracción
1. Conceptos generales
- Papel de la extracción en la integración de datos
- Tipos de fuentes de datos
- Extracción completa e incremental
- Detección de cambios
- Periodicidad y planificación
2. Herramientas y conectores
- Conectores a bases de datos
- Acceso a ficheros y formatos de intercambio
- Servicios web y API
- Herramientas de extracción
Módulo 2. Diseño y control del proceso
1. Diseño de la extracción
- Selección de datos a extraer
- Filtros y transformaciones previas
- Gestión de dependencias
- Optimización del proceso
2. Calidad y control
- Validación de los datos extraídos
- Gestión de errores
- Reintentos y reprocesos
- Trazabilidad del proceso
- Documentación de la extracción
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