Especialista en inteligencia de negocio

1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

• Definición de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
• Obtención y análisis de información
• Utilidad y finalidades de la inteligencia de negocio
• Toma de decisiones estratégicas

2. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO

• Definición de modelo de negocio
• Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
• Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
• Indicadores clave

3. MODELOS DE DATOS

• Utilidad del modelo entidad-relación
• Esquemas estrella
• Esquemas "snowflake" o "copo de nieve"
• Introducción a la granularidad

4. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

• Componentes de la inteligencia de negocio
• Fuentes de información
• El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
• Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
• Herramientas OLAP

5. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

• Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
• Objetivos del proyecto
• Evaluación de los recursos y plazos
• Fases en la planificación del proyecto
• Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto

6. SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

• Formación e implicación del personal
• Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
• Proceso formal de selección de proveedores
• Productos y proveedores de business intelligence

7. ANÁLISIS DE IMPLEMENTACIÓN DE PROYECTOS

• Fases del análisis de implementación de proyectos de business intelligence
• Descripción del proyecto y de la empresa
• Fase de inicio del proyecto
• Planificación del proyecto: objetivos alcance y riesgos
• Diseño del modelo de datos
• Ejecución del proyecto
• Finalización y evaluación del proyecto
• Feedback y autoaprendizaje

8. NUEVAS TENDENCIAS

• Calidad y presentación de la información generada por BI
• Externalización del proceso de inteligencia de negocio
• La paradoja de la productividad
• Adopción de una solución única
• Nuevas tendencias en herramientas de inteligencia de negocio

9. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

• Qué es Big Data
• La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
• La importancia de almacenar y extraer información
• Reglas para los Big Data
• Big Data enfocado a los negocios
• Open Data
• IoT (Internet of Things – Internet de las cosas)

10. ASPECTOS INTRODUCTORIOS DE CLOUD COMPUTING

• Orígenes del cloud computing
• Qué es cloud computing
• Características del cloud computing
• La nube y los negocios
• Modelos básicos en la nube

11. FUNDAMENTOS DE LA GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO

• Introducción a los procesos de negocio
• Estructura sistemática de la organización
• Concepto de Sistema y operación
• Estructuras organizacionales funcionales
• El carácter interfuncional de las operaciones
• Deficiencias del organigrama
• La organización horizontal
• Los procesos y tipologías
• Tecnologías de información en los procesos
• Procesos en las nuevas formas organizativas
• Estandarización de procesos

12. BUSINESS PROCESS MANAGEMENT

• Concepto de Business Process Management (BPM)
• Las iniciativas de negocio de BPM
• Los objetivos del BPM
• Aplicaciones para desarrollar el BPM

13. METODOLOGÍA BPM

• Introducción al ciclo de vida de los procesos con BPM
• Modelado y análisis de procesos de negocio
• Simulación de procesos de negocio
• El entorno de ejecución de BPM
• Monitorización de Actividades de Negocio (BAM)
• Factores clave para un proyecto BPM

14. TECNOLOGÍAS Y SOLUCIONES BPM

• Definición de Business Process Management System (BPMS)
• Criterios de evaluación de soluciones BPM
• Ejercicio práctico de BPM

15. BUSINESS PROCESS INTELLIGENCE (BPI)

• Fundamentos de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
• Business Process Inteligence
• Minería de Procesos