IFCD115 Desarrollador cloud azure y experto devops

1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN CON PYTHON

• Realización de operaciones utilizando tipos de datos y operadores
  • Asignación de tipos de datos a variables
  • Realización de operaciones de datos y tipos de datos
  • Realización operaciones aritméticas, de comparación y lógicas
  • Revisión
• Control de flujo con decisiones y bucles
  • Construcción y análisis de segmentos de código que usen elementos de ramificación
  • Construcción y análisis de segmentos de código que realicen iteraciones
  • Revisión
• Realización de operaciones de entrada y salida
  • Creación de segmentos de código Python que realizan operaciones de entrada y salida de archivos
  • Implementación de segmentos de código Python que realicen operaciones de entrada y salida de consola
  • Revisión
• Documento y Código de Estructura
  • Construcción y análisis de segmentos de código
  • Documentación de segmentos de código usando comentarios y cadenas de documentación
  • Revisión
• Realización de solución de problemas y manejo de errores
  • Análisis y detección de segmentos que tienen errores
  • Construcción de segmentos de código que gestionen excepciones
  • Revisión
• Realización de operaciones usando UNIDAD DIDÁCTICAs y herramientas
  • Utilización de UNIDAD DIDÁCTICAs integrados para realizar operaciones básicas
  • Construcción de UNIDAD DIDÁCTICAs integrados para realizar operaciones complejas
  • Revisión

2. PROGRAMACIÓN EN LENGUAJE C#

• Revisión de la sintaxis de Visual C#
  • Identificación del concepto de Sintaxis
  • Aplicación casos de Sintaxis
• Creación de métodos, control de excepciones y supervisión de aplicaciones
  • Aplicación control de excepciones
  • Identificación de tipos de métodos
  • Identificación de métodos de supervisión
• Tipos básicos y construcciones de Visual C #
  • Análisis de tipos
  • Identificación de construcciones
• Creación de clases e implementación de colecciones seguras para tipos
  • Activación de clases
  • Gestión de colecciones seguras
  • Aplicación de tipos
• Creación de una jerarquía de clases mediante herencia
  • Identificación de jerarquías
  • Aplicación clases mediante herencias
• Lectura y escritura de datos locales
  • Activación de las clases
  • Gestión de colecciones seguras
• Creación de clases e implementación de colecciones seguras para tipos
  • Aplicación métodos de lectura
  • Gestión datos locales
• Acceso a una base de datos
  • Activación acceso a base de datos
  • Administración base de datos
• Acceso a datos remotos
  • Comprensión de la estructura de datos remotos
  • Imaginación de aplicaciones con datos remotos
• Diseño de la interfaz de usuario para una aplicación gráfica
  • Estructuración de la interfaz de usuario
  • Tipos de aplicación gráfica
• Mejora del rendimiento y la capacidad de respuesta de las aplicaciones
  • Aplicación de mejoras de rendimiento
  • Generación de mayor capacidad de respuesta
  • Procesamiento de modelos
• Integración con código no administrado
  • Estudio del código no administrado
  • Análisis de ventajas de la integración
• Creación de tipos y ensamblados reutilizables
  • Comprensión de tipos y ensamblados reutilizables
  • Discernimiento de ensamblados
• Cifrado y descifrado de datos
  • Comprensión de técnicas de cifrado
  • Aplicación de descifrado de datos

3. AZ-900: FUNDAMENTOS DE MICROSOFT AZURE

• Identificación de los conceptos básicos de Azure.
  • Introducción a los fundamentos Azure
  • Análisis de los conceptos fundamentales de Azure
  • Definición de los componentes nucleares de la arquitectura Azure
• Análisis y definición de las principales soluciones y herramientas de administración de Azure.
  • Servicios de análisis y bases de datos de Azure.
  • Servicios de proceso de Azure.
  • Servicios de Azure Storage.
  • Servicios de red de Azure.
• Análisis y descripción de la Seguridad, Privacidad, Cumplimiento y Confianza.
  • Configuración de acceso seguro a las aplicaciones utilizando Azure Identity
  • Construcción de una estrategia de gobernanza en la nube Azure
  • Análisis de la privacidad, el cumplimiento y la protección de datos siguiendo los estándares en Azure
• Análisis y definición de precios y soporte técnico de Azure
  • Planificación y Gestión de costes Azure
  • Selección de los servicios Azure más adecuados analizando los SLAs y el ciclo de vida del servicio e informes interactivos
• Concienciación de la importancia de los beneficios de la computación en la nube, como alta disponibilidad, escalabilidad, elasticidad, agilidad y recuperación ante desastres.
• Visión estratégica y comercial al alinear el uso de la tecnología para obtener un beneficio para la compañía.
• Capacidad de análisis y jerarquización de los pasos de resolución u optimización de un problema en la nube de Azure.

4. PL-900: FUNDAMENTOS DE POWER PLATFORM

• Introducción a la Power Platform.
  • Introducción a Microsoft Power Platform
  • Resumen del módulo
• Introducción a Microsoft Dataverse.
  • Introducción a Microsoft Dataverse
  • Resumen del módulo
  • Laboratorio: Modelado de datos
• Introducción con las Power Apps.
  • Introducción a Power Apps
  • Creación de una aplicación de lienzo
  • Generación de una aplicación controlada por modelos
  • Introducción a los portales de Power Apps
  • Laboratorio: Creación de una aplicación de lienzo (parte 1)
  • Laboratorio: Creación de una aplicación de lienzo (parte 2)
  • Laboratorio: Creación de una aplicación controlada por modelos
  • Laboratorio: Creación de un portal de Power Apps
• Manejo inicial con el Power Automate.
  • Descripción general de Power Automate
  • Construcción de una solución automatizada
  • Laboratorio: Power Automate
• Introducción a Power BI.
  • Información general de Power BI
  • Construcción de un panel simple
  • Introducción a los Power Virtual Agents
  • Laboratorio: Creación de un panel sencillo
• Introducción a los Power Virtual Agents
  • Descripción general de Power Virtual Agents
  • Creación de un bot de chat
  • Laboratorio: Creación de un bot de chat básico

5. AZ-204: DESARROLLO DE SOLUCIONES PARA MICROSOFT AZURE

• Creación de aplicaciones web de Azure App Service.
  • Exploración de Azure App Service.
  • Configuración de aplicaciones web
  • Escalado de aplicaciones en Azure App Service.
  • Exploración de espacios de despliegue de Azure App Service.
• Implementación de las funciones de Azure.
  • Exploración de Azure Functions.
  • Desarrollo de Azure Functions.
  • Implementación de Durable Functions.
• Desarrollo de soluciones que utilizan Azure Blob Storage
  • Exploración de Azure Blob Storage.
  • Administración del ciclo de vida de Azure Blob Storage
  • Trabajo con Azure Blob Storage.
• Creación de soluciones que utilizan Azure Cosmos DB (Base de Datos).
  • Exploración de Azure Cosmos DB
  • Implementación de la creación de particiones en Azure Cosmos DB.
  • Trabajo con Azure Cosmos DB.
• Implementación de soluciones IaaS. (Infraestructura como servicio)
  • Aprovisionamiento de máquinas virtuales en Azure.
  • Creación e implementación de plantillas de Azure Resource Manager
  • Administración de imágenes de contenedores en Azure Container Registry.
  • Ejecución de imágenes de contenedores en Azure Container Instances.
• Implementación de la autenticación y autorización de usuarios.
  • Exploración de la plataforma de identidad de Microsoft
  • Implementación de la autenticación mediante Microsoft Authentication Library
  • Implementación de firmas de acceso compartido
  • Exploración de Microsoft Graph.
• Implementación de soluciones de nube seguras.
  • Implementación de Azure Key Vault.
  • Implementación de identidades administradas
  • Implementación de Azure App Configuration.
• Implementación de API Management.
  • Exploración de API Management.
• Desarrollo de soluciones basadas en eventos
  • Exploración de Azure Event Grid.
  • Exploración de Azure Event Hubs.
• Desarrollo de soluciones basadas en mensajes
  • Colas de mensajes de Azure.
• Monitorización y optimización de las soluciones de Azure.
  • Supervisión del rendimiento de la aplicación
• Integración del caché y la entrega del contenido dentro de las soluciones.
  • Desarrollo para Azure Cache for Redis.
  • Desarrollo para el almacenamiento en CDN

6. AZ-400: DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES DEVOPS DE MICROSOFT

• Planificación para DevOps.
  • Planificación de la transformación.
  • Selección de proyectos.
  • Estructuras de equipo.
  • Migración a Azure DevOps.
• Manejo inicial de Control de código fuente
  • ¿Qué es el control de código fuente?
  • Ventajas del control de código fuente.
  • Tipos de sistemas de control de código fuente.
  • Introducción a Azure Repos.
  • Introducción a GitHub.
  • Migración de Control de versiones de Team Foundation (TFVC) a Git en Azure Repos.
  • Laboratorio: Control de versiones con Git en Azure Repos.
• Uso de Git para DevOps empresarial
  • Identificación de la deuda técnica.
  • Intercambio de conocimientos dentro de los equipos.
  • Modernización de entornos de desarrollo con Codespaces.
  • Laboratorio: Uso compartido de conocimientos de equipo mediante Wikis de proyectos de Azure.
• Consolidación artefactos y diseño de una estrategia de gestión de dependencias.
  • Cómo estructurar el repositorio de Git.
  • Flujos de trabajo de bifurcación de Git.
  • Colaboración con solicitudes de incorporación de cambios en Azure Repos.
  • ¿Por qué preocuparse por los git hooks?
  • Fomentando la Fuente Interna.
  • Administración de repositorios de Git
  • Laboratorio: Control de versiones con Git en Azure Repos.
• Implementación de integración continua con Azure Pipelines.
  • El concepto de pipelines en DevOps.
  • Azure Pipelines.
  • Evalúe el uso de agentes alojados frente a agentes autohospedados.
  • Grupos de agentes.
  • Canalizaciones y simultaneidad.
  • Azure DevOps y proyectos de código abierto (proyectos públicos)
  • Azure Pipelines YAML frente a Visual Designer.
  • Laboratorio: Configuración de grupos de agentes y descripción de los estilos de canalización.
• Administración de la configuración y los secretos de la aplicación.
  • Visión general de la integración continua.
  • Implementación de una estrategia de compilación.
  • Integración con Azure Pipelines.
  • Integración del control de código fuente externo con Azure Pipelines.
  • Configure agentes autohospedados.
  • Laboratorio: Habilitación de la integración continua con Azure Pipelines.
  • Laboratorio: Integración del control de código fuente externo con Azure Pipelines.
• Gestión de políticas de calidad y seguridad del código.
  • Introducción a la Seguridad.
  • Implemente un proceso de desarrollo seguro.
  • Repensar los datos de configuración de la aplicación.
  • Administre secretos, tokens y certificados.
  • Integración con sistemas de gestión de identidades.
  • Implementación de la configuración de la aplicación.
  • Laboratorio: Integración de Azure Key Vault con Azure DevOps.
• Implementación e integración continua con GitHub Actions.
  • Acciones de GitHub.
  • Integración continua con GitHub Actions.
  • Protección de secretos para GitHub Actions.
  • Laboratorio: Integración continua de GitHub Actions.
• Gestión de versiones de artefactos, seguridad y cumplimiento.
  • Empaquetado de dependencias.
  • Gestión de paquetes.
  • Migración y consolidación de artefactos.
  • Seguridad de los paquetes.
  • Implementación de una estrategia de control de versiones.
  • Laboratorio: Administración de paquetes con Azure Artifacts.
• Diseño de una estrategia de versionado.
  • Introducción a la Entrega Continua.
  • Recomendaciones de estrategia de lanzamiento.
  • Creación de una canalización de lanzamiento de alta calidad.
  • Elegir la herramienta de gestión de lanzamientos adecuada.
  • Laboratorio: Control de implementaciones mediante puertas de lanzamiento.
  • Laboratorio: Creación de un panel de versiones.
• Configuración de un flujo de trabajo de administración de versiones.
  • Cree una canalización de versión.
  • Aprovisionamiento y configuración de entornos.
  • Gestiona y modulariza tareas y plantillas.
  • Configure la integración automatizada y la automatización de pruebas funcionales.
  • Automatice la inspección de la salud.
  • Laboratorio: Configuración de canalizaciones como código con YAML.
  • Laboratorio: Configuración y ejecución de pruebas funcionales.
• Diseño de un patrón de implementación apropiado.
  • Introducción a los patrones de implementación.
  • Implemente la implementación azul verde.
  • Alternadores de funciones.
  • Lanzamientos canarios.
  • Lanzamiento oscuro.
  • Pruebas AB.
  • Despliegue de exposición progresiva.
  • Laboratorio: Administración de marcas de características con LaunchDarkly y Azure DevOps.
• Informe al equipo de desarrollo sobre la calidad del código.
  • Gestión de la infraestructura como código y la configuración.
  • Cree recursos de Azure mediante plantillas de ARM.
  • Cree recursos de Azure mediante la CLI de Azure.
  • Automatización de Azure con DevOps.
  • Configuración de estado deseado (DSC)
  • Laboratorio: Implementaciones de Azure mediante plantillas de Resource Manager.
• Configuración de la infraestructura de Azure.
  • C h e f .
  • Títere.
  • Ansible.
  • Terraform.
  • Laboratorio: Automatización de implementaciones de infraestructura en la nube con Terraform
  • y Azure Pipelines.
  • Laboratorio: Implementación de aplicaciones con Chef en Azure.
  • Laboratorio: Implementación de aplicaciones con Puppet en Azure.
  • Laboratorio: Ansible con Azure.
• Modelos y servicios de implementación de Azure.
  • Implementación de una estrategia de construcción de contenedores.
  • Implementación de compilaciones de varias etapas de Docker.
  • Laboratorio: Modernización de aplicaciones ASP.NET existentes con Azure.
• Creación y administración de la infraestructura de Kubernetes.
  • Azure Kubernetes Service.
  • Herramientas de Kubernetes.
  • Integración de AKS con canalizaciones.
  • Laboratorio: Implementación de una aplicación multicontenedor en Azure Kubernetes
  • Servicio.
• Infraestructura de terceros como herramientas de código disponibles con Azure.
  • Implemente herramientas para realizar un seguimiento del uso del sistema, el uso de funciones y el flujo.
  • Implemente el enrutamiento para los datos del informe de bloqueo de aplicaciones móviles.
  • Desarrollar cuadros de mando de seguimiento y estado.
  • Integrar y configurar sistemas de ticketing.
  • Laboratorio: Supervisión del rendimiento de las aplicaciones con Application Insights.
• Implementación del cumplimiento y seguridad en su infraestructura.
  • Ingeniería de Confiabilidad del Sitio.
  • Diseñar prácticas para medir la satisfacción del usuario final.
  • Diseñar procesos para capturar y analizar los comentarios de los usuarios.
  • Diseñe procesos para automatizar el análisis de aplicaciones.
  • Gestión de alertas.
  • Retrospectivas irreprochables y una cultura justa.
  • Laboratorio: Integración entre Azure DevOps y Teams
• Recomendación y diseño de mecanismos para realizar comentarios del sistema.
  • Seguridad en proceso.
  • Centro de seguridad de Azure.
  • Laboratorio: Implementación de la seguridad y el cumplimiento en una canalización de Azure DevOps.
• Optimización de los mecanismos de realizar comentarios
  • Software de código abierto.
  • Gestión de políticas de seguridad y cumplimiento.
  • Integración de escaneos de licencias y vulnerabilidades.
  • Laboratorio: Gestión de la deuda técnica con SonarQube y Azure DevOps.