Curso en bioinformática y biología computacional

1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA

• Biología computacional
• Bioinformática
• Conceptos básicos introductorios a la informática

2. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES

• Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
• Métodos de comparación
• Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
• Análisis de señales
• Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
• Tipos de bases de datos biológicas

3. HERRAMIENTAS DEL NCBI PARA EL ANÁLISIS DE SECUENCIAS

• ¿Qué es el NCBI (National Center for Biotechnology Information)?
• Análisis de los items contenidos en las fichas del GenBank
• Diseño de primers mediante la herramienta Primer BLAST
• Procedimiento de alineamiento de secuencias nucleotídicas y aminoacídicas mediante la herramienta BLAST

4. HERRAMIENTAS BIOINFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS ÓMICOS

• Uso de diagramas de Venn para análisis cualitativo
• Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de NGS (Next Generation Sequence)
• Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de proteómica
• Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de metabolómica

5. ANÁLISIS DE GELES Y CHIPS

• Principios del análisis de geles
• Introducción a la tecnología de chips
• Herramientas bioinformáticas aplicadas

6. BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL DE PROTEÍNAS

• Definición y objetivos de la bioinformática estructural
• Importancia del estudio estructural de las proteínas
• Perspectiva histórica y avances tecnológicos
• Relación entre estructura y función de proteínas
• Principales bases de datos y herramientas estructurales

7. ANÁLISIS DE DATOS EN LAS CIENCIAS DE LA SALUD

• GraphPad Prism
• Comparación de medias mediante GraphPad Prism
• Análisis de Varianza mediante GraphPad Prism
• Regresión y Correlación lineal con GraphPad Prism
• Elaboración de gráficos mediante GraphPad Prism