EIN-02234

Curso de legal analytics e inteligencia artificial (IA)

Bonificable

hasta el 100%

Teleformación

Modalidad

Con tutor

Seguimiento experto

150 h

Duración

Descripción

Mediante el Curso de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA) se proporcionará al alumno formación en un ámbito cada vez más demandado por diferentes entidades e instituciones tanto privadas como públicas que apuestan por el desarrollo de sistemas inteligentes basados en PNL a través de la utilización de la inteligencia artificial (IA), así como la construcción de sistemas y modelos de lenguaje artificial, destacando en este sentido la capacidad de los mismos de automatizar tareas, analizar y clasificar textos jurídicos de gran extensión. De esta forma, si eres un apasionado de las nuevas tecnologías y el derecho, y tienes inquietudes sobre todo lo que nos depara el futuro tecnológico y jurídico, este es tu curso. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista asesorado por un equipo docente especialista en el sector.

150 horas · Teleformación · con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.

Programa detallado

1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción a la inteligencia artificial
Historia
La importancia de la IA

2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tipos de inteligencia artificial

3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

Relación entre inteligencia artificial y big data
IA y Big Data combinados
El papel del Big Data en IA
Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data

5. INTRODUCCIÓN AL PLN

¿Qué es PLN?
¿Qué incluye el PLN?
Ejemplos de uso de PLN
Futuro del PLN

6. RECURSOS PARA EL PLN

Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
PLN en Python con la librería NLTK
Otras herramientas para PLN

7. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN

Principios del análisis sintáctico
Gramática libre de contexto
Analizadores sintácticos (Parsers)

8. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN

Aspectos introductorios del análisis semántico
Lenguaje semántico para PLN
Análisis pragmático

9. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN

Aspectos introductorios
Pasos en la extracción de información
Ejemplo PLN
Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés

10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PLN Y LEGAL ANALYTICS

Aspectos fundamentales del Legal Analitycs en el sector jurídico
Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal
Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y PLN
El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes judiciales

11. ANÁLISIS DE TEXTOS LEGALES CON PLN

Análisis de textos legales mediante NLTK
Análisis de textos legales mediante SpaCy
Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP

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