EIN-01867

Curso de data analyst

Bonificable

hasta el 100%

Teleformación

Modalidad

Con tutor

Seguimiento experto

200 h

Duración

Descripción

El Curso de Data Analyst es tu puerta de entrada a un mundo donde los datos son el nuevo petróleo. En un mercado laboral en constante crecimiento, la demanda de analistas de datos no deja de aumentar, convirtiéndose en perfiles imprescindibles para la toma de decisiones estratégicas. Este curso online te proporcionará las habilidades necesarias para destacar en este entorno competitivo. Aprenderás a crear y gestionar bases de datos con DataMart y DataWarehouse, dominarás herramientas de Business Intelligence como PowerBI, Tableau y QlikView, y explorarás bases de datos NoSQL con MongoDB. Además, te sumergirás en el análisis de datos con Python y R, adquiriendo competencias en pre-procesamiento y análisis avanzado. Al finalizar, estarás preparado para transformar datos en información valiosa, impulsando la innovación y el éxito en cualquier organización. No te pierdas la oportunidad de convertirte en un experto en análisis de datos y dar un salto cualitativo en tu carrera….

200 horas · Teleformación · con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.

Programa detallado

1. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehouse
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

2. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube

3. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI

4. HERRAMIENTA POWERBI

Business Intelligence en Excel
Herramienta PowerBI

5. HERRAMIENTA TABLEAU

Herramienta Tableau

6. HERRAMIENTA QLIKVIEW

Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos

7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL

8. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB

¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y uso de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB

9. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data

10. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

11. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis

12. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados

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