Big data introduction

1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

• ¿Qué es Big Data?
• La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
• La importancia de almacenar y extraer información
• Big Data enfocado a los negocios
• Open Data
• Información pública
• IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

2. FUENTES DE DATOS

• Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
• Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

3. OPEN DATA

• Definición, Beneficios y Características
• Ejemplo de uso de Open Data

4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

• Diagnóstico inicial
• Diseño del proyecto
• Proceso de implementación
• Monitorización y control del proyecto
• Responsable y recursos disponibles
• Calendarización
• Alcance y valoración económica del proyecto

5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

• Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
• Arquitectura de una solución de Business Intelligence
• Business Intelligence en los departamentos de la empresa
• Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
• Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
• Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

• Cuadros de Mando Integrales (CMI)
• Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
• Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

7. BIG DATA Y MARKETING

• Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
• Toma de decisiones operativas
• Marketing estratégico y Big Data
• Nuevas tendencias en management

8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

• Concepto de web semántica
• Linked Data Vs Big Data
• Lenguaje de consulta SPARQL

9. INTERNET DE LAS COSAS

• Contexto Internet de las Cosas (IoT)
• ¿Qué es IoT?
• Elementos que componen el ecosistema IoT
• Arquitectura IoT
• Dispositivos y elementos empleados
• Ejemplos de uso
• Retos y líneas de trabajo futuras