ADGG0013 Análisis de datos aplicado a las redes sociales

MÓDULO 1. ANÁLISIS DE DATOS EN REDES SOCIALES Y LOS KPI

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA DE REDES SOCIALES

• Definición de la analítica en redes sociales
• Utilidades de la analítica en redes sociales
• Objetivos de la analítica en redes sociales
• Estrategia en redes sociales.

2. ANÁLISIS DE TIPOS DE DATOS A EXPLOTAR EN LAS REDES SOCIALES

• Datos descriptivos: edad, sexo, geografía, preferencias de navegación
• Datos de comportamiento
• Datos de actitud o sentimiento (minería de opinión)

3. IDENTIFICACIÓN DE KPI?S, EN LA BASE DEL ANÁLISIS DE DATOS SEGÚN LAS DIFERENTES FASES DE IMPLANTACIÓN.

• Definición de KPIs y su relevancia en la toma de decisiones
• Relación entre KPIs y etapas de un proyecto
• Identificación y ejemplos de KPIs en fase de planificación
• Identificación y ejemplos de KPIs en fase de ejecución
• Identificación y ejemplos de KPIs en fase de evaluación

4. IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MONITORIZACIÓN DE LAS REDES SOCIALES

• Beneficios y objetivos de la monitorización de redes sociales
• Ejemplos de herramientas clave, como Hootsuite, Buffer o Sproud Social, entre otras

MÓDULO 2. ALGORITMOS: FUNCIONAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESO

1. INTRODUCCIÓN A LOS ALGORITMOS

• Definición de los algoritmos
• Importancia de los algoritmos

2. ANÁLISIS DE LOS TIPOS DE ALGORITMOS Y SU FUNCIONAMIENTO

• Algoritmos deterministas y no deterministas
• Algoritmos para la predicción de datos
• Algoritmos para el análisis de tendencias

3. IDENTIFICACIÓN DE ELEMENTOS NECESARIOS PARA LA CREACIÓN DE UN ALGORITMO

• Definición y comprensión del problema que se aborda mediante el algoritmo
• Variables de entrada y salida de información
• Pasos y proceso lógico del algoritmo
• Eficiencia y optimización
• Factores comunes de los distintos algoritmos en redes sociales

4. IDENTIFICACIÓN DE ALGORITMOS DE LAS PRINCIPALES REDES SOCIALES

• Algoritmo de Facebook
• Algoritmo de Instagram
• Algoritmo de Twitter
• Algoritmo de YouTube
• Algoritmo de TikTok