Curso de people analytics

1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• Introducción a la transformación digital
• Concepto de innovación
• Concepto de tecnología
• Tipología de la tecnología
• Punto de vista de la ventaja competitiva
• Según su disposición en la empresa
• Desde el punto de vista de un proyecto
• Otros tipos de tecnología
• La innovación tecnológica
• Competencias básicas de la innovación tecnológica
• El proceso de innovación tecnológica
• Herramientas para innovar
• Competitividad e innovación

2. CULTURA DIGITAL

• Liderazgo y empresa digital
• Nuevas formas de dirigir equipos en la era digital
• Nuevas formas de trabajo
• Competencias para el trabajo en la era digital
• Gestión del conocimiento
• Gestión del Talento en los nuevos Modelos de Organización
• Gestión de equipos de alto rendimiento
• Cultura Empresarial

3. COMPETENCIAS DIGITALES

• Community Manager, Chief Data Officer, Data Protection Officer, Data Scientist
• Desarrollo de competencias informáticas
• Función de RR HH en la transformación digital de la empresa: formación, acompañamiento

4. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

• ¿Qué es Big Data?
• La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
• La importancia de almacenar y extraer información
• Big Data enfocado a los negocios
• Open Data
• Información pública
• IoT (Internet of Things – Internet de las cosas)

5. BASES DE DATOS RELACIONALES

• Introducción
• El modelo relacional
• Lenguaje de consulta SQL
• MySQL: Una base de datos relacional

6. ANÁLISIS DE LOS DATOS

• Inteligencia Analítica de negocios
• La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
• Presentación de resultados

7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI

• Visualización de datos
• Crear gráficos con los datos seleccionados
• Configuración de los gráficos
• Filtrado de los gráficos
• Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
• Visualización de medidas
• Uso de marcadores
• Creación de grupos de datos
• Importación de gráficos

8. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

• Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
• Proceso KDD
• Modelos y Técnicas de Data Mining
• Áreas de aplicación
• Minería de textos y Web Mining
• Data mining y marketing

9. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

• Introducción
• Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
• Ejemplos de aprendizaje automático
• Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
• Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
• El futuro del aprendizaje automático

10. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

• Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
• Arquitectura de una solución Business Intelligence
• Business Intelligence en los departamentos de la empresa
• Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
• Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
• Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence