Catálogo / Administración y Gestión

EIN-02222

Curso de inteligencia artificial en recursos humanos

Bonificable
hasta el 100%
Teleformación
Modalidad
Con tutor
Seguimiento experto
200 h
Duración

Descripción

En la era digital, la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la gestión de Recursos Humanos. La demanda de profesionales capaces de manejar estas tecnologías está en auge, y las empresas buscan especialistas que transformen sus procesos y optimicen su capital humano. Con el curso de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos, aprenderás a integrar la IA en la gestión del talento, desde la selección y retención hasta la capacitación y el desempeño. Descubrirás cómo la IA puede mejorar la gestión del conocimiento, enfrentar los retos del departamento de Recursos Humanos y garantizar un desempeño superior. Además, abordarás aspectos éticos y legales esenciales para una implementación responsable.

200 horas · Teleformación · con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.


Programa detallado

1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Introducción a la inteligencia artificial
  • Historia
  • La importancia de la IA

2. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y GESTIÓN DEL TALENTO

  • Las TIC y la sociedad del conocimiento
  • Integración del conocimiento en la actividad
    • Principios de la gestión del conocimiento
    • Objetivos y proceso de la gestión del conocimiento
    • Modelos de gestión de conocimiento
  • El talento como prioridad estratégica
  • Gestión efectiva del talento
  • Contextualizar y adaptar el talento a la organización
  • Talento: atraer, desarrollar y retener
    • Atracción del talento
    • Desarrollo del talento
  • Ejemplo práctico: la NASA y la gestión del conocimiento

3. RETOS EN EL DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS

  • Wellbeing: el bienestar en el trabajo y prevención del absentismo laboral
  • Productividad 2.0: ideas básicas
  • El empowerment o empoderamiento: fortalecer la empresa a nivel relacional y psicológico
  • La empresa en un contexto social: ética empresarial y responsabilidad social corporativa
  • La consultoría de Recursos Humanos y el clima organizacional
  • Diseño de estrategias en el Departamento de Recursos Humanos

4. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DEL TALENTO

  • Reclutamiento y selección con inteligencia artificial
  • Herramientas de IA para la evaluación de candidatos
    • Herramientas avanzadas
  • Uso de chatbots en la interacción con candidatos
  • Análisis predictivo en la gestión del talento
    • Aplicaciones a casos reales de los análisis predictivos

5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CAPACITACIÓN Y DESARROLLO

  • Plataformas de aprendizaje adaptativo
  • Programas de formación personalizados con inteligencia artificial
  • Evaluación de la efectividad de la capacitación con inteligencia artificial

6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DEL RENDIMIENTO

  • Monitorización y análisis del desempeño con inteligencia artificial
    • Pasos de la evaluación del desempeño
  • Sistemas de retroalimentación continua
    • Beneficios de la retroalimentación continua
  • Relación del desempeño con la recompensa o retroalimentación

7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DEL COMPROMISO Y LA RETENCIÓN

  • Análisis de sentimiento y clima laboral con inteligencia artificial
    • Monitoreo del clima laboral
  • Estrategias de retención basadas en datos
    • Big Data y People Analytics en RRHH
  • Identificación de factores de riesgo de rotación de personal
    • Agentes externos de la empresa: rotación inevitable
    • Agentes internos: rotación evitable

8. ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS

  • Ética en el uso de la inteligencia artificial en RRHH
  • Privacidad y protección de datos
  • Sesgo y equidad en los algoritmos de inteligencia artificial
  • Cumplimiento normativo y regulaciones vigentes
    • El curso blanco sobre la inteligencia artificial

9. IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS

  • Comparativa de los procesos de selección de personal tradicional y con I.A.
  • Ventajas e inconvenientes de la IA en procesos de Selección
  • Ejemplo real de un proceso de selección con I.A.
    • Fases del proceso de selección en Unilever

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