COMM04 Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. APROXIMACIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA I.A.

• Caracterización de la inteligencia artificial
• Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
• Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
• Generación actual de aplicaciones de I.A.

2. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Cronología y principales hitos
• Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional

3. IDENTIFICACIÓN DE LAS DIFERENTES TÉCNICAS PARA EL DESARROLLO DE LA I.A.

• Categorías de la inteligencia artificial
• Técnicas de Aprendizaje Automático
• Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial

4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DE LA I.A.

• Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas.
• Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.
• Contexto para el uso de herramientas de I.A.
• Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.

5. CONTEXTO ÉTICO Y LEGAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• La Inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos
• Corrientes críticas
• La propiedad intelectual de la I.A.

MÓDULO 2: PROCESOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS A LAS ESTRATEGIAS DE MARKETING

1. APLICACIÓN DE LOS PROCESOS DE LA I.A. AL ÁMBITO DE LOS ESTUDIOS DE MERCADO

• Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado
• Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la IA
• Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en IA

2. DESARROLLO DE LA IA EN EL ÁMBITO DEL DISEÑO DE PRODUCTO O SERVICIO

• Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones
• Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de IA

3. IMPLANTACIÓN DE LA I.A. EN EL ÁMBITO DE LA ESTRATEGIA PUBLICITARIA

• Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en IA
• Concepto de publicidad programática
• Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
• Gestión de imagen de marca
• Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito

4. APLICACIÓN DE LOS ÚLTIMOS AVANCES DE LA I.A. EN MARKETING DIGITAL

• Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados
• Utilización de las principales herramientas para social media marketing
• Creación y gestión de una cuenta de analítica web
• Diseño y gestión de una campaña de publicidad web
• Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales

MÓDULO 3: DESARROLLO DE SOLUCIONES PERSONALIZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ÁREA DE MARKETING

1. CREACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO CON UNA HERRAMIENTA “NO CODE”

• Funcionalidades y secciones de BigML
• Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
• Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing

2. APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE GCP (GOOGLE CLOUD PLATFORM) PARA I.A.

• Gestión de datos con BigQuery
• Creación de un modelo predictivo con BigQuery
• Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio
• Creación de un agente inteligente con DialogFlow

3. INTRODUCCIÓN AL DESARROLLO DE IA CON PYTHON

• Planteamiento de un algoritmo de ML
• Ejecución del código para la obtención de un modelo de IA
• Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
• Proceso de diseño y programación de una solución de IA