COMM001PO analítica web para medir resultados de marketing

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB

• Por qué es necesaria la analítica web.
• Analítica web 2.0.
• Qué necesitamos para hacer analítica web.
• Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.

2. PERFORMANCE MARKETING

• Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
• La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
• Evolución hacia el marketing de afiliados.

3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS

• Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
• Consejos para realizar analítica web.
• La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
• Analítica web, SEM y SEO.
• La planificación de medios.
• Analítica y los programas de afiliación.
• Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
• Análisis del buzz marketing.
• Reputación on-line.
• Usabilidad y diseño de interacción en la web.

4. A/B MULTIVARIATE TESTING

• Las landing pages.
• Cómo llevamos a cabo un «experimento».
• Cómo funciona el a/b testing.

5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS

• Google analytics.
• Google optimizer.

6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB

• Métricas en internet.
• La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
• La tasa o porcentaje de rebote.
• ¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
• Métricas complementarias a la tasa de conversión.
• Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
• Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.