Unidad didáctica 1. Minería de datos.

• Conceptos básicos, técnicas y sistemas
• Implantación en la empresa
• Definición de la necesidad
• Objetivos
• Costes
• Áreas de aplicación

Unidad didáctica 2. Fase de selección en minería de datos.

Unidad didáctica 3. Fase de exploración en minería de datos.

Unidad didáctica 4. Fase de limpieza y transformación en minería de datos.

Unidad didáctica 5. Fase de análisis de datos.

Unidad didáctica 6. Técnicas de aplicación.

• Redes neuronales de modelización predictiva
• Algoritmos matemáticos
• Árboles de decisión
• Técnicas de visualización de datos
• Elección de la técnica
• Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
• Ventajas

Unidad didáctica 7. Técnicas predictivas de modelización.

Unidad didáctica 8. Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación.

Unidad didáctica 9. Técnicas de evaluación.

Unidad didáctica 10. Técnicas.

• Segmentación
• Clasificación y segmentación de clientes
• Ofertas
• Fidelizar clientes
• Operaciones básicas para descubrir la información oculta
• Estructurar la información

Unidad didáctica 11. Campañas: Ofertas just-in-time.

• Herramientas para la fidelización
• Entornos transaccionales
• Acciones promocionales puntuales
• Utilidad del conocimiento
• Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información LOPD