INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE-LEARNING)
Descripción
El machine learning ha dejado de ser cosa de especialistas: entender cómo aprenden los algoritmos es ya una competencia transversal. En este curso adquirirás los conceptos fundamentales para abordar procesos de aprendizaje automático: la extracción de estructura de los datos mediante clustering, los sistemas de recomendación, las técnicas de clasificación, las redes neuronales y el deep learning, los sistemas de elección y el procesamiento de lenguaje natural. Una base sólida para entender qué hay detrás de las soluciones de inteligencia artificial actuales.
Dirigido a profesionales de cualquier sector que quieran iniciarse en los conceptos del machine learning y comprender sus aplicaciones.
Teleformación con tutor · Bonificable para empresas vía FUNDAE.
Programa detallado
Unidad didáctica 1. Introducción al machine learning.
Unidad didáctica 2. Extracción de estructura de los datos: clustering.
Unidad didáctica 3. Sistemas de recomendación.
Unidad didáctica 4. Clasificación.
Unidad didáctica 5. Redes neuronales y deep learning.
Unidad didáctica 6. Sistemas de elección.
Unidad didáctica 7. Procesamiento de lenguaje natural.
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