EIN-10992

HOTA0003OV inteligencia artificial aplicada a la gestión y al sector hostelería y turismo: especialidad alojamientos (hotele

Bonificable

hasta el 100%

Teleformación

Modalidad

Con tutor

Seguimiento experto

150 h

Duración

Descripción

El curso HOTA0003OV Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión y al Sector Hostelería y Turismo: Especialidad Alojamientos es la oportunidad que estabas esperando para dar un impulso a tu carrera en un sector en constante crecimiento y transformación. En el contexto actual, la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta esencial para optimizar la gestión y mejorar la experiencia del cliente en hoteles, campings, apartamentos y más. Este curso te permitirá adquirir habilidades clave en áreas como la automatización de procesos operativos, personalización de servicios y gestión de inventarios. Aprenderás a utilizar chatbots para atención al cliente 24/7 y a implementar estrategias de marketing digital basadas en análisis de datos. Además, explorarás casos de éxito que destacan cómo grandes cadenas hoteleras han incrementado sus ingresos y eficiencia mediante el uso de IA. Participar en este curso te capacitará para afrontar los desafíos actuales del sector y te conve…

150 horas · Teleformación · con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.

Programa detallado

1. INTRODUCCIÓN Y FUNDAMENTOS DE IA APLICADA A ALOJAMIENTOS TURÍSTICOS

Conceptos clave de IA en turismo
Panorama de casos de uso en alojamientos
Tendencias actuales y adopción en el sector
Limitaciones, requisitos y roles no técnicos

2. DATOS, FUENTES Y CUADROS DE MANDO PARA LA GESTIÓN CON IA

Fuentes de datos en alojamientos
Calidad de datos y gobernanza básica
Cuadros de mando e indicadores clave
Integración para casos de IA

3. CHATBOTS Y ATENCIÓN AL CLIENTE 24/7

Diseño e implantación de chatbots y asistentes virtuales
Automatización de consultas frecuentes
Integraciones con PMS, motor de reservas y mensajería
Medición de satisfacción y mejora continua

4. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS OPERATIVOS (FRONT OFFICE Y BACK OFFICE)

Check-in/check-out automáticos y autoservicio
Asignación inteligente de habitaciones
Planificación de limpieza basada en datos
Automatización de comunicaciones y tareas recurrentes
Monitorización y control de calidad del servicio automatizado

5. PERSONALIZACIÓN, SEGMENTACIÓN Y MARKETING CON IA

Segmentación de clientes y modelos de propensión
Recomendación de servicios, upselling y cross-selling
Diseño de experiencias personalizadas
Automatización de campañas y medición de impacto

6. REVENUE MANAGEMENT Y PRICING DINÁMICO CON IA

Predicción de demanda y forecasting
Optimización de precios en tiempo real
Gestión de canales y paridad de tarifas
Métricas y experimentación controlada
Señales externas: competencia y eventos

7. GESTIÓN DE INVENTARIOS, APROVISIONAMIENTO Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Previsión de consumo y stock óptimo
Automatización de compras y reaprovisionamiento
Mantenimiento predictivo de instalaciones y equipos
Trazabilidad y control interno

8. SOSTENIBILIDAD Y EFICIENCIA ENERGÉTICA CON IA

Monitorización y optimización de consumos
Análisis y control de huella ambiental
Integración con BMS/IoT y estrategias de ahorro
Indicadores y reporting de sostenibilidad

9. ESTRATEGIA DIGITAL, REPUTACIÓN ONLINE Y ANÁLISIS DE SENTIMIENTO

IA en la estrategia de marketing digital del alojamiento
Análisis de opiniones y reputación online (PLN)
Automatización de respuestas y gestión proactiva
Orquestación de campañas multicanal basadas en datos

10. ÉTICA, RGPD Y GOBERNANZA DE LA IA EN TURISMO

Principios éticos en IA
Cumplimiento legal y protección de datos (RGPD)
Evaluaciones de impacto y gestión de riesgos
Políticas internas, formación y gestión del cambio responsable

11. CASOS DE ÉXITO Y MEJORES PRÁCTICAS DEL SECTOR

Hilton: predicción de demanda y aumento de ingresos
Marriott: pricing dinámico y optimización de ocupación
Iberostar: eficiencia de inventario y trazabilidad
Barceló: IA generativa en operaciones y sostenibilidad
Lecciones para pymes y hoteles independientes

12. PROYECTO DE IMPLANTACIÓN DE IA EN UN ALOJAMIENTO

Definición de objetivos, casos de uso y alcance
Identificación de datos, herramientas y recursos
Roadmap de implantación, pilotos y KPI
Medición de resultados y mejora continua

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