EIN-08021

Tecnologías para la transformación digital

Bonificable

hasta el 100%

Teleformación

Modalidad

Con tutor

Seguimiento experto

150 h

Duración

Descripción

El curso Tecnologías para la Transformación Digital se presenta como una oportunidad única para comprender y dominar las herramientas que están redefiniendo el panorama laboral actual. En un momento en que la digitalización es esencial para el crecimiento de cualquier sector, adquirir habilidades en áreas como inteligencia artificial, big data e internet de las cosas se convierte en una necesidad imperante. Este curso se adapta a tus necesidades, brindándote la flexibilidad de aprender desde cualquier lugar y a tu ritmo, lo que te permitirá integrar estos conocimientos en tu vida profesional. Además, la demanda de profesionales capacitados en estas tecnologías está en auge, lo que abre un abanico de posibilidades laborales. Al finalizar, no solo estarás preparado para afrontar los retos del mercado actual, sino que también podrás liderar proyectos de transformación digital en tu entorno. ¡No dejes pasar la oportunidad de ser parte de esta revolución!

150 horas · Teleformación · con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.

Programa detallado

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN

Evolución y Conceptualización de la Inteligencia artificial
Investigación, desarrollo y tecnologías en IA
Inteligencia artificial en educación

2. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open data
Información pública
IoT (Internet of Things – Internet de las cosas)

3. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

Relación entre inteligencia artificial y big data
IA y Big Data combinados
El papel del Big Data en IA
Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data

4. INTERNET DE LAS COSAS

Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras

5. REALIDAD VIRTUAL Y AUMENTADA APLICADA A EDUCACIÓN

Concepto y propiedades
Tipos
Construcción de recursos
Fundamentos psicológicos
Posibilidades educativas
Aplicaciones educativas

6. APLICACIONES DIDÁCTICAS Y SOFTWARE EDUCATIVO

Integración de las aplicaciones didácticas de la informática
Aplicaciones didácticas comunes
Aplicaciones didácticas específicas
Software educativo

7. REDES SOCIALES EN EDUCACIÓN

Las redes sociales en educación
Rol del docente y del alumnado
Ejemplos de redes sociales educativas
Uso responsable

8. GESTIÓN Y DESARROLLO DE PROYECTOS DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Fundamentos para la transformación digital escolar
Concepto y fases de la transformación digital
Etapas para la transformación digital de centros educativos

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