EIN-04580

Especialista en técnicas computacionales aplicadas a la calidad del agua

Bonificable

hasta el 100%

Teleformación

Modalidad

Con tutor

Seguimiento experto

200 h

Duración

Descripción

Este curso en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua le ofrece una formación especializada en la materia. La calidad del agua es algo que preocupa en países de todo el planeta, tanto desarrollados como en vías de desarrollo, debido a su repercusión en la salud de la población. Los productos químicos tóxicos, los agentes infecciosos y la contaminación de carácter radiológico son los principales factores de riesgo contra los que hay que luchar.

200 horas · Teleformación · con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.

Programa detallado

1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

Concepto y funciones de la estadística
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Medición y escalas de medida
- Escala nominal
- Escala ordinal
- Escala de intervalo
- Escala de razón
Variables: clasificación y notación
Distribución de frecuencias
- Distribución de frecuencias por intervalos
Representaciones gráficas
- Representación gráfica de una variable
- Representación gráfica de dos variables

2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA

Estadística descriptiva
Estadística inferencial
- Métodos de muestreo
- Principales indicadores

3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

Medidas de tendencia central
- Media aritmética
- La mediana
- La moda
Medidas de posición
- Percentiles
- Cuarteles y deciles
Medidas de variabilidad
- Amplitud total o rango
- Varianza y desviación típica
- Amplitud semi-intercuartil
Índice de asimetría de Pearson
Puntuaciones típicas

4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES

Introducción al análisis conjunto de variables
Asociación entre dos variables cualitativas
Correlación entre dos variables cuantitativas
Regresión lineal

5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Conceptos previos de probabilidad
Variables discretas de probabilidad
- Función de probabilidad
- Función de distribución
- Media y varianza de una variable aleatoria
Distribuciones discretas de probabilidad
Distribución normal
Distribuciones asociadas a la distribución normal
- La distribución Chí cuadrado de Pearson
- Distribución “t” de Student

6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS

Introducción
Creación de un archivo
Definición de variables
Variables y datos
- Datos de corte transversal
- Datos de series temporales
- Datos de panel
Tipos de variables
- Variables cualitativas
- Variables cuantitativas
Recodificar variables
Cálculo de una nueva variable
Ordenación de casos
Selección de casos

7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

Introducción
Análisis de frecuencias
- Media
- Mediana
- Cuartiles
- La moda
- Histograma
Tabla de correlaciones
Diagramas de dispersión
Covarianza
Coeficiente de correlación
Matriz de correlaciones
Contraste de medias

8. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

Introducción
Planteamiento
Caracterización de los datos
- Análisis estadístico del indicador IBMWP
- Análisis estadístico del indicador IPS
- Análisis del indicador IVAM
Análisis estadístico de los parámetros de carácter físico-químico

9. ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS

Introducción
Conceptos básicos
Datos funcionales
- Smoothing: expansión en funciones básicas
- La profundidad funcional y la media truncada
Outliers funcionales
Ventajas e inconvenientes del AFD

10. CONTROL FUNCIONAL DEL PROCESO

Gráficos de control estándar de Shewhart
- Elaboración de gráficos de control
- Utilización de los gráficos de control
Supervisión del proceso
La problemática en el análisis del agua
- Indicadores unitarios de la calidad del agua

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