Especialista en aprendizaje profundo

1. ¿QUÉ ES EL APRENDIZAJE PROFUNDO?

• Concepto de aprendizaje profundo
  • Diferencias existentes entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático
• Evolución e historia del aprendizaje profundo
  • Cronología histórica
  • Pioneros del campo del aprendizaje profundo
• Ventajas del aprendizaje profundo
  • Principales ventajas del aprendizaje profundo

2. SISTEMAS NEURONALES

• Redes neuronales
• Redes profundas y redes poco profundas

3. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

• Aprendizaje profundo
• Entorno de Deep Learning con Python
• Aprendizaje automático y profundo

4. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

• Entrada y salida de datos
• Entrenar una red neuronal
• Gráficos computacionales
• Implementación de una red profunda
• El algoritmo de propagación directa
• Redes neuronales profundas multicapa

5. EL APRENDIZAJE PROFUNDO POR REFUERZO

• Concepto de aprendizaje profundo por refuerzo
• Los elementos que componen un modelo de aprendizaje profundo por refuerzo
• El funcionamiento del aprendizaje profundo por refuerzo
  • Recompensas vs penalizaciones
  • Algoritmos a utilizar
  • La ecuación de Bellman
• Posibilidades del aprendizaje profundo por refuerzo

6. APLICACIONES DEL APRENDIZAJE PROFUNDO

• Las posibilidades futuras del aprendizaje profundo
• Principales usos en la actualidad
• Aprendizaje profundo e IoT
  • El concepto de IoT
• Aplicaciones en el entorno empresarial