IFCD015PO aplicaciones de oracle para datamining y big data

1. CONCEPTOS BÁSICOS.

• Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.
• Data Warehouse.
• Data Mining.

2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSEBUILDER.

• Oracle Data Warehouse.
• Instalación de Oracle Warehouse Builder.

3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS.

• Conceptos básicos.
• Primer contacto con el Centro de Diseño.
• Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.
• Descripción del modelo de ejemplo.
• Creación de los origines de datos.

4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO.

• Diseño del Esquema de Destino.
• Creación de los Objetos de Ejemplo.
• Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.
• Repository Browser.
• Herramientas Adicionales.

5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL

• Diseño de la lógica ETL.
• Creación de Correspondencias y Transformaciones.
• Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
• Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.

6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DEDATOS CON ORCALE DATA MINER.

• Introducción a Oracle Data Mining.
• El proceso de Data Mining.
• Ventajas de Oracle Data Mining.
• Oracle Predictive Analytics.
• Oracle Data Miner.
• Funciones.
• Algoritmos.

7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER.PRESENTACIÓN DE DATOS.

• Oracle Fusion Middleware.
• Instalación.
• Oracle Business Intelligence Discoverer.

8. BIG DATA CON PENTAHO.

• Conceptos Básicos.
• Herramientas de Software Libre para Big Data.
• Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.
• Big Data Analitycs con Pentaho.

9. EVALUACIÓN

• Test de conocimientos.
• Trabajo voluntario.
• Trabajo obligatorio.