EIN-03862

Especialista en estadística no paramétrica

Bonificable

hasta el 100%

Teleformación

Modalidad

Con tutor

Seguimiento experto

200 h

Duración

Descripción

La estadística es una rama de las matemáticas que estudia el uso y el análisis proveniente de una muestra representativa de datos. la estadística puede ser descriptiva o diferencial y dentro de esta última, se pueden encontrar pruebas paramétricas y no paramétricas. Con el presente curso se aportaran los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la estadística no paramétrica.

200 horas · Teleformación · con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.

Programa detallado

1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
- Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos
Características de las pruebas
- Características de las pruebas paramétricas
- Características de las pruebas no paramétricas
Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
- Ventajas del uso de métodos no paramétricos
- Desventajas del uso de métodos no paramétricos
Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
- Principales pruebas no paramétricas
- Clasificación de las pruebas no paramétricas

2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA

Pruebas no paramétricas para una muestra
Chi-cuadrado o ji-cuadrado
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Prueba binomial
Prueba de rachas

3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS

Prueba de los signos
Prueba del rango con signo de Wilcoxon
Prueba de McNemar

4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS

Pruebas para k muestras relacionadas
Prueba de Cochran
Prueba de Friedman
Coeficiente de concordancia de W de Kendall

5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES

Pruebas para dos muestras independientes
Prueba U de Mann Whitney
Prueba de Wald-Wolfowitz
Prueba de reacciones extremas de Moses
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras

6. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES

Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
Prueba de la mediana
Prueba H de Kruskal-Wallis
Prueba de Jonckheere-Terpstra

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