Experto programador eficiente

PARTE 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN: CÓDIGO EFICIENTE

1. PRESENTACIÓN A CÓDIGO EFICIENTE

• Fundamentos de la programación. Código eficiente
• Pasos para realizar el curso de Código eficiente

2. TÉCNICAS ACERCÁNDONOS A LA EFICIENCIA

• Aclarando conceptos erróneos sobre la eficiencia
• Eficiencia en el código
• No conoces el problema
• Comprende lo que está bajo tu control
• Busca siempre el camino más fácil

3. EVALUACIÓN DE EFICIENCIA

• Herramientas de análisis de código, monitorización para PC
• Herramientas enfocadas a los desarrolladores y a desarrollo de web

4. AUMENTO DE MEMORIA

• Conceptos básicos del uso de la memoria
• Memoria de una aplicación
• Eficiencia en la memoria
• Lenguajes y entornos

5. USO ALGORÍTMICA

• Introducción y medición a la eficiencia algorítmica
• Trazado y perfilado de baja tecnología
• Trazado y perfilado en JavaScript y . NET
• Qué buscar en el código

6. EFICIENCIA DE DISCOS Y EN REDES

• Recursos basados en discos y en velocidad
• Estrategias para entradas y salidas de disco
• Eficiencia en la red y estrategia para ella
• ¿Qué pasa con la eficiencia en las bases de datos?

PARTE 2. GESTIÓN DE PROYECTOS INFORMÁTICOS

1. INTRODUCCIÓN AL PROYECTO

• Características principales
• Requerimientos: humanos y materiales
• Limitaciones de un proyecto
• Ámbito del proyecto
• Finalidad del proyecto

2. RENTABILIDAD DEL PROYECTO

• Estructuración de gastos
• Importancia y realización del presupuesto
• Cálculo de resultados (Profit And Loss)
• El business case
• Continuidad con la atención al presupuesto
• Valoraciones finales sobre el presupuesto

3. PREVENCIÓN DE RIESGOS

• Los tres ejes o modelos
  • Desarrollo
  • Análisis
  • Control
• Estimación de los riesgos
• Posibles riesgos

4. INICIOS DEL PROYECTO

• Primeros pasos
• Selección de ideas
• Organización del trabajo

5. ANÁLISIS PREVIO AL DESARROLLO

• Sector
• Funcionalidades posibles
• Contexto técnico
• Generación de documentación

6. DESARROLLO

• Calidad del código y su gestión
• Control de versiones
• Entorno de pruebas
• La industrialización

7. REPOSITORIOS Y ARQUITECTURAS

• La integración y sus inconvenientes
• Las arquitecturas
  • Distribuidas
  • Orientadas a servicios (SOA)
• Cloud-computing

8. CONTROL Y SEGUIMIENTO

• El seguimiento del proyecto
• Problemas e imprevistos
• La dirección de control

9. LA PLANIFICACIÓN Y LA ESTIMACIÓN

• Estimación sobre el tiempo necesario del jefe de proyecto
• La gestión y estimación de los recursos
• La planificación general
• Finalización del proyecto