Licencia Aulacenter Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa. Ifct163po

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Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa. Ifct163po

FUNDAE
100% Bonificable
Teleformación
Modalidad
7,50 €/h
Módulo económico
SCORM
Acceso 24/7

Objetivos

– Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa, así como su uso.
-Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa.
-Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
-Navegar por la historia de la inteligencia artificial para saber la esencia sobre la que se sustenta el complejo mundo de esta tecnología, reconociendo así la razón de su existencia y desarrollo de su potencial.
-Distinguir los tipos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos basados en inteligencia artificial, conociendo los numerosos algoritmos y conjuntos de algoritmos que se pueden utilizar.
-Descubrir distintos modelos predictivos, aprendiendo el funcionamiento de una plataforma de aprendizaje automático.
-Revelar las oportunidades que ofrecen la inteligencia artificial y el Big Data para el mundo de las empresas, descubriendo herramientas que tienen integrado este tipo de tecnología y métodos de trabajo que sirven para fomentar una cultura Data Driven dentro de los negocios para ser más competitivos.
-Aportar una visión estratégica que permita identificar oportunidades de negocio basados en inteligencia artificial, conociendo ejemplos, herramientas y recursos humanos.

Programa detallado

  • Introducción a la inteligencia artificial Introducción
  • Definición
  • Historia
  • Principio y campos de aplicaciones
  • Ramas de la inteligencia artificial
  • Algoritmos
  • Machine / Deep Learning
  • Big Data: el cambio en la IA
  • Resumen
  • Algoritmos de la IA Introducción
  • Machine Learning, Deep Learning y aprendizaje por refuerzo
  • Machine Learning: modelos supervisados
  • Construcción de un modelo de Machine Learning
  • Métricas de rendimiento de un modelo de Machine Learning
  • Algoritmos de inteligencia artificial
  • Machine Learning: modelos no supervisados
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Modelos profundos (Deep Learning)
  • Resumen
  • Ejemplos de modelos Introducción
  • Procesamiento de datos con Orange y Weka
  • Orange
  • Weka
  • Resumen
  • Aplicaciones en la empresa Introducción
  • Recursos humanos y técnicas de datos
  • People Analytics
  • Predicción: stocks, demandas, comportamientos
  • Segmentación: análisis de oferta
  • Identificar tendencias
  • Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
  • Estrategias nacionales para el desarrollo de la inteligencia artificial
  • Recomendaciones web
  • Mejora de procesos
  • Resumen
  • Recursos basados en inteligencia artificial aplicables a la empresa Introducción
  • Oportunidades que ofrece la inteligencia artificial
  • Impacto de la inteligencia artificial en las empresas
  • Recursos basados en inteligencia artificial aplicables a la empresa
  • Resumen

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