Inteligencia artificial aplicada a la empresa. Ifct163po - Monosco
Descripción
– Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa, así como su uso. – Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa. – Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa. – Navegar por la historia de la inteligencia artificial para saber la esencia sobre la que se sustenta el complejo mundo de esta tecnología, reconociendo así la razón de su existencia y desarrollo de su potencial. – Distinguir los tipos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos basados en inteligencia artificial, conociendo los numerosos algoritmos y conjuntos de algoritmos que se pueden utilizar. – Descubrir distintos modelos predictivos, aprendiendo el funcionamiento de una plataforma de aprendizaje automático. – Revelar las oportunidades que ofrecen la inteligencia artificial y el Big Data para el mundo de las empresas, descubriendo herramientas que tienen integrado este tipo de tecnología y métodos de trabajo que sirven para fomentar una cultura Data Driven dentro de los negocios para ser más competitivos. – Aportar una visión estratégica que permita identificar oportunidades de negocio basados en inteligencia artificial, conociendo ejemplos, herramientas y recursos humanos.
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Programa detallado
- Introducción a la inteligencia artificial Introducción
- Definición
- Historia
- Principio y campos de aplicaciones
- Ramas de la inteligencia artificial
- Algoritmos
- Machine / Deep Learning
- Big Data: el cambio en la IA
- Resumen
- Algoritmos de la IA Introducción
- Machine Learning, Deep Learning y aprendizaje por refuerzo
- Machine Learning: modelos supervisados
- Construcción de un modelo de Machine Learning
- Métricas de rendimiento de un modelo de Machine Learning
- Algoritmos de inteligencia artificial
- Machine Learning: modelos no supervisados
- Aprendizaje por refuerzo
- Modelos profundos (Deep Learning)
- Resumen
- Ejemplos de modelos Introducción
- Procesamiento de datos con Orange y Weka
- Orange I
- Orange II
- Componentes de Orange y funciones
- Weka
- Resumen
- Aplicaciones en la empresa Introducción
- Recursos humanos y técnicas de datos
- People Analytics
- Predicción: stocks, demandas, comportamientos
- Segmentación: análisis de oferta
- Identificar tendencias
- Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
- Estrategias nacionales para el desarrollo de la inteligencia artificial
- Recomendaciones web
- Mejora de procesos
- Resumen
- Recursos basados en inteligencia artificial aplicables a la empresa Introducción
- Oportunidades que ofrece la inteligencia artificial
- Impacto de la inteligencia artificial en las empresas
- Recursos basados en inteligencia artificial aplicables a la empresa
- Resumen
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