Big Data Y Análisis Espacial en la Agricultura
Descripción
El big data y el análisis espacial están transformando la agricultura, permitiendo tomar decisiones más precisas a partir de grandes volúmenes de datos del terreno, el clima y los cultivos. Este curso introduce estas tecnologías aplicadas al ámbito agrario.
El alumnado conocerá las fuentes de datos, las herramientas de análisis espacial y las técnicas de tratamiento de big data orientadas a la agricultura de precisión. El objetivo es aprovechar la información para optimizar el uso de recursos, aumentar la productividad y mejorar la sostenibilidad de las explotaciones.
Teleformación con tutor. Formación bonificable para empresas vía FUNDAE.
Programa detallado
Módulo 1. Fundamentos de big data y datos agrarios
Unidad didáctica 1. Introducción al big data en agricultura
- Concepto y características del big data
- Fuentes de datos en el sector agrario
- Sensores, drones y teledetección
- Agricultura de precisión
- Retos del tratamiento de datos
Unidad didáctica 2. Captura y gestión de datos
- Recogida de datos en campo
- Calidad y depuración de datos
- Almacenamiento y gestión
- Integración de fuentes de datos
Módulo 2. Análisis espacial y aplicaciones
Unidad didáctica 1. Sistemas de información geográfica
- Fundamentos del análisis espacial
- Sistemas de información geográfica aplicados
- Capas, mapas y geoprocesos
- Análisis de variabilidad del terreno
Unidad didáctica 2. Aplicaciones en la explotación agraria
- Mapas de rendimiento y prescripción
- Optimización del riego y la fertilización
- Predicción y seguimiento de cultivos
- Toma de decisiones basada en datos
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